A július 10-én megrendezett „Mesterséges Intelligencia Vállalkozási Fórum” 2021. évi Mesterséges Intelligencia Világkonferencián a SAIC alelnöke és főmérnöke, Zu Sijie különleges beszédet mondott, amelyben megosztotta a SAIC mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatos feltárását és gyakorlatát a kínai és külföldi vendégekkel.
A technológiai változások, az autóipar az intelligens elektromosság „új pályáján” áll
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia, a big data, a számítási felhő és más technológiák rohamos fejlődésével a globális autóipar bomlasztó változásokon megy keresztül. Az autóipar az intelligens elektromos járművek korszakába lépett a lóvontatású és üzemanyaggal működő járművek korszakából.
Ami az autóipari termékeket illeti, az autók „hardver alapú” ipari termékből adatvezérelt, öntanuló, önfejlődő és önnövő „puha és kemény” intelligens terminálokká fejlődtek.
Gyártási szempontból a hagyományos gyártógyárak már nem tudják támogatni az okosautó-építés követelményeit, fokozatosan kialakul egy új „adatgyár”, amely lehetővé teszi az okosautók önfejlődési iterációját.
A szakmai tehetségek tekintetében a „hardveren” alapuló autóipari tehetségstruktúra is a „szoftvert” és a „hardvert” egyaránt ötvöző tehetségstruktúrává fejlődik. A mesterséges intelligencia szakemberei az autóiparban való részvétel fontos erőjévé váltak.
Zu Sijie elmondta: „A mesterséges intelligencia technológia teljes mértékben behatolt a SAIC intelligens autóipari láncának minden aspektusába, és folyamatosan képessé tette a SAIC-et arra, hogy megvalósítsa vízióját és küldetését, a „vezető zöld technológia és a hajtó álmok”.
Felhasználói kapcsolat, az „új játék” a ToB-tól a ToC-ig
Ami a felhasználói kapcsolatokat illeti, a mesterséges intelligencia segíti a SAIC üzleti modelljét, hogy a múltbeli ToB-ból ToC-vé alakuljon át. A 85/90-es, sőt a 95-ös években született fiatal fogyasztói csoportok megjelenésével az autógyártók hagyományos marketingmodelljei és elérési mechanizmusai kudarc elé néznek, a piac egyre szegmentáltabbá válik, és az autógyártó cégeknek pontosabban kell megfelelniük. a különböző felhasználók igényeit. Ezért az autógyártó cégeknek új ismeretekkel kell rendelkezniük a felhasználókról, és új játékmódokat kell alkalmazniuk.
A CSOP felhasználói adatok jogaira és érdekeire vonatkozó terv révén a Zhiji Auto visszajelzést ad a felhasználói adatok hozzájárulásáról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy megosszák a vállalat jövőbeli előnyeit. A SAIC személyautó-marketing digitális üzletága az adatokat és a mesterséges intelligencia algoritmusait használja magjaként, pontosan megragadja a különböző felhasználói igényeket, folyamatosan felosztja a felhasználói igényeket, és személyre szabottabb „jellemző képeket” fejleszt a „standard képekből” , Termékfejlesztési, marketing döntéshozatali , az információterjesztés pedig „ésszerűbb” és „célzottabb”. A digitális marketing révén sikeresen segítette az MG márka eladásainak 7%-os növekedését 2020-ban. Ezen túlmenően a SAIC az R márka online ügyfélszolgálati rendszerét is megerősítette egy mesterséges intelligencián alapuló tudástérképen keresztül, ami nagymértékben javította a működési hatékonyságot.
A termékkutatás és -fejlesztés „egyszerűsíti a komplexumot” és „egy jármű ezer arccal”
A termékfejlesztésben a mesterséges intelligencia az „egy jármű ezer arccal” felhasználói élményét teszi lehetővé, és folyamatosan optimalizálja a termékfejlesztés hatékonyságát. A SAIC Lingchun vezető szerepet vállalt a szolgáltatás-orientált tervezési koncepciók bevezetésében az intelligens autós szoftverplatformok fejlesztésében. Április 9-én a SAIC megtartotta a világ első autóipari SOA platform fejlesztői konferenciáját, amely Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime városokban került megrendezésre vezető technológiai cégek, mint a Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft és Más vezető technológiai vállalatok kiadták a SAIC nullsugár SOA fejlesztői platformját, hogy „egyszerűsítsék az intelligens autók fejlesztését”, és segítsenek egy „egy autó ezer arccal” felhasználói élmény kialakításában.
Az intelligens autó hardverének és szoftverének szétválasztásával a SAIC Automotive a hardvert egy nyilvános atomszolgáltatássá absztrahálta, amely hívható. A Lego-hoz hasonlóan a szoftverszolgáltatási funkciók személyre szabott és ingyenes kombinációját tudja megvalósítani. Jelenleg több mint 1900 atomszolgáltatás működik online és nyitott. Hívásra elérhető. Ugyanakkor a különböző funkcionális tartományok megnyitásával, a mesterséges intelligencia, big data és egyéb technológiák ötvözésével zárt kört képez az adatdefinícióból, adatgyűjtésből, adatfeldolgozásból, adatcímkézésből, modellképzésből, szimulációból, tesztellenőrzésből, OTA frissítés és folyamatos adatintegráció. Képzés annak eléréséhez, hogy „az autód jobban megismerjen”.
A SAIC Lingshu exkluzív fejlesztői környezetet és eszközöket is biztosít a hideg kód grafikus szerkesztőeszközzé alakításához. Egy egyszerű egérhúzással a „mérnöki újoncok” saját, személyre szabott alkalmazásaikat is testre szabhatják, így a beszállítók, a professzionális fejlesztők és a felhasználók részt vehetnek az okos autók alkalmazásfejlesztésében, nem csak a személyre szabott előfizetési szolgáltatás megvalósításában. több ezer embert, hanem megvalósítani az olyan élvonalbeli technológiák „civilizációs” fejlesztését és alkalmazását, mint a mesterséges intelligencia, a big data és a szoftvertervezés.
Vegyük például az év végén leszállított Zhiji L7-et. A SOA szoftverarchitektúra alapján személyre szabott funkciókombinációkat tud generálni. A teljes járműben több mint 240 érzékelő észlelési adatainak lehívásával a funkcionális élmény iteratív optimalizálása folyamatosan valósul meg. Ettől a Zhiji L7 valóban egyedülálló utazási partnerré válik.
Jelenleg egy komplett jármű fejlesztési ciklusa 2-3 év, ami nem tudja kielégíteni az intelligens autók gyors iterációja iránti piaci igényt. A mesterséges intelligencia technológia révén lerövidítheti a járműfejlesztési ciklust és javíthatja a fejlesztési hatékonyságot. Például az alvázrendszerek fejlesztése közel száz éves tudásfelhalmozást halmozott fel az autóiparban. A nagy tudáskészlet, a nagy sűrűség és a széles területek bizonyos kihívásokhoz vezettek a tudás öröklése és újrafelhasználása terén. A SAIC a tudástérképeket intelligens algoritmusokkal ötvözi és bevezeti az alvázalkatrészek tervezésébe, támogatja a precíz keresést, és nagymértékben javítja a mérnökök fejlesztési hatékonyságát. Jelenleg ezt a rendszert integrálták az alvázmérnökök mindennapi munkájába, hogy a mérnökök gyorsan megértsék az olyan ismereteket, mint az alkatrészfunkciók és a hibamódok. Ezenkívül összekapcsolja a különböző területeken, például a fékekkel és a felfüggesztéssel kapcsolatos ismereteket, hogy segítse a mérnököket a jobb alkatrésztervezési tervek elkészítésében.
Okos közlekedés, 40-60 pilóta nélküli taxi fog „utcára kerülni” egy éven belül
Az intelligens közlekedésben a mesterséges intelligencia integrálódik a „digitális szállítás” és az „okos port” fő kapcsolataiba. A SAIC teljes mértékben kihasználja gyakorlati tapasztalatait és ipari lánc előnyeit az olyan innovatív technológiák terén, mint a mesterséges intelligencia és az autonóm vezetés, és aktívan részt vesz Sanghaj városi digitális átalakulásában.
Ami a digitális közlekedést illeti, a SAIC létrehozta a Robotaxi projektet az L4 autonóm vezetés személygépkocsikhoz. A projekttel kombinálva elősegíti az olyan technológiák kereskedelmi alkalmazását, mint az autonóm vezetés és a jármű-közúti együttműködés, és folytatja a digitális közlekedés megvalósítási útjának feltárását. Zu Sijie azt mondta: "Az év végéig 40-60 L4 Robotaxi terméket tervezünk üzembe helyezni Sanghajban, Suzhouban és más helyeken." A Robotaxi projekt segítségével a SAIC tovább fejleszti a „vision + lidar” intelligens vezetési útvonal kutatását, megvalósítja az autonóm, vezetékkel vezérelt alváztermékek megvalósítását, valamint mesterséges intelligencia technológiát is alkalmaz a folyamatos frissítés és iteráció megvalósításához. az „adatvezérelt” önvezető rendszerről, és megoldja az automatizálás problémáját A vezetés „hosszú farkú problémáját”, és a Robotaxi tömeggyártását 2025-ben tervezi elérni.
Ami az intelligens kikötőépítést illeti, a SAIC a SIPG-vel, a China Mobile-lal, a Huawei-vel és más partnerekkel együttműködve a kikötő közös jeleneteire és a Donghai híd egyedi jeleneteire, valamint olyan teljes körűen alkalmazott technológiákra alapozva, mint az autonóm vezetés, a mesterséges intelligencia , 5G és nagy pontosságú elektronikus térképek két fő létrehozásához Az önvezető járművek termékplatformja független szellemi tulajdonjogokkal, azaz az L4 intelligens nehézteherautó és az intelligens AIV transzfer jármű a kikötőben, intelligens transzferütemezést épített ki megoldás az intelligens porthoz. A SAIC a big data és a mesterséges intelligencia felhasználásával továbbra is optimalizálja az autonóm vezetésű járművek gépi látási és lidar észlelési képességeit, és folyamatosan fejleszti az autonóm járművek nagy pontosságú pozicionálási szintjét, valamint a járművek megbízhatóságát, „megszemélyesítését”; egyúttal azt is A kikötői üzletág diszpécser és irányítási rendszer, valamint az önvezető flottamenedzsment rendszer megnyitásával megvalósul a konténerek intelligens átrakodása. Jelenleg a SAIC intelligens nehézteherautóinak átvételi aránya meghaladta a 10 000 kilométert, a pozicionálási pontosság pedig elérte a 3 cm-t. Az idei átvételi cél eléri a 20 000 kilométert. Várhatóan 40 000 szabványos konténer kvázi kereskedelmi üzemeltetése valósul meg egész évben.
Az intelligens gyártás lehetővé teszi a gazdasági hatékonyság és a munkatermelékenység „kettős javítását”.
Az intelligens gyártásban a mesterséges intelligencia a vállalkozások „gazdasági hasznának” és „munkatermelékenységének” kétszeres javítását segíti elő. A „Spruce System”, a SAIC Artificial Intelligence Laboratory által kifejlesztett, mélyen megerősített tanuláson alapuló logisztikai ellátási lánc döntés-optimalizáló terméke olyan funkciókat tud biztosítani, mint a kereslet előrejelzése, útvonaltervezés, emberek és járművek (járművek és áruk) egyeztetése, ill. globális optimalizálási ütemezés a felhasználók és a munka termelékenységének gazdasági előnyei elérése érdekében. Jelenleg a rendszer több mint 10%-kal csökkentheti a költségeket és növelheti az autóipari logisztikai ellátási lánc hatékonyságát, és több mint 20-szorosára növelheti az ellátási lánc üzletágának feldolgozási sebességét. Széles körben használják az ellátási lánc menedzsment optimalizálási szolgáltatásában a SAIC-on belül és kívül.
Ezenkívül a SAIC Anji Logistics integrált logisztikai megoldást fejlesztett ki a SAIC General Motors Longqiao Road LOC intelligens raktározási projektjéhez, és megvalósította az első hazai intelligens raktározási alkalmazást a LOC autóalkatrészek teljes ellátási láncához. „A koncepciót az autóalkatrész-logisztikai iparban alkalmazzák, az Anji Intelligent által önállóan kifejlesztett „iValon” intelligens aggyal kombinálva, hogy megvalósítsa többféle automatizált berendezés összekapcsolási ütemezését.
Okos utazás, biztonságosabb és kényelmesebb utazási szolgáltatásokat nyújtva
Ami az intelligens utazást illeti, a mesterséges intelligencia segíti a SAIC-et abban, hogy biztonságosabb és kényelmesebb utazási szolgáltatásokat nyújtson a felhasználóknak. A Xiangdao Travel 2018-as megalakulása óta megkezdte egy mesterséges intelligencia csapat és a saját fejlesztésű „Shanhai” mesterséges intelligencia központ felépítését. A kapcsolódó alkalmazások vertikális árazást értek el a speciális járművek, a vállalati szintű járművek és az időmegosztásos lízingvállalkozások esetében. , Párkeresés, rendelés feladás, biztonság és a teljes helyszín kétirányú lefedettsége. A Xiangdao Travel eddig 623 algoritmusmodellt adott ki, és a tranzakció összege 12%-kal nőtt. Az intelligens autókamera modellt vezetett és alakított ki az online autókiadó iparágban. Jelenleg a Xiangdao Travel az egyetlen olyan utazási platform Kínában, amely a járműbe beépített mesterséges intelligencia áldását alkalmazza a kockázatkezeléshez, így biztosítva a vezető és az utas biztonságát.
Az intelligens elektromos járművek „új pályáján” a SAIC mesterséges intelligencia segítségével képessé teszi a vállalatokat arra, hogy „felhasználó-orientált csúcstechnológiai vállalattá” váljanak, és mindent megtesz annak érdekében, hogy megküzdjön az új fejlesztési kör technológiai csúcsaival. autóipar. Ugyanakkor a SAIC fenntartja a „felhasználó-orientált, partner-előrelépés, innováció és nagy horderejű” értékeket, teljes mértékben kihasználja előnyeit a piaci léptékben, az alkalmazási forgatókönyvekben stb., és nyitottabb megközelítést alkalmaz. hozzáállás több hazai és külföldi partnerrel való együttműködés kialakításához. A szoros együttműködési kapcsolat felgyorsítja a pilóta nélküli vezetés, a hálózatbiztonság, az adatbiztonság stb. globális problémáinak áttörését, és közösen segíti elő a globális mesterséges intelligencia iparosítási alkalmazási szintjének folyamatos fejlesztését, és megfelel a globális felhasználók izgalmasabb utazási igényeinek a intelligens autók korszaka.
Függelék: Bevezetés a SAIC kiállításaiba a 2021-es Mesterséges Intelligencia Világkonferencián
A luxus, tisztán elektromos okosautó, a Zhiji L7 teljes forgatókönyvet és a legfolyamatosabb Door to Door Pilot intelligens vezetési élményt hoz létre a felhasználók számára. Komplex városi közlekedési környezetben a felhasználók az előre beállított navigációs terv szerint automatikusan befejezhetik a parkolóból történő parkolást, navigálhatnak a városon, nagy sebességgel navigálhatnak, és elérhetik a célt. Az autó elhagyása után a jármű automatikusan leparkol a parkolóhelyre, és élvezi a teljes intelligens rásegített vezetést.
A közepes és nagy luxus okos, tisztán elektromos SUV Zhiji LS7 szuper hosszú tengelytávval és szuper széles karosszériával rendelkezik. Átfogó yacht pilótafülke kialakítása megtöri a hagyományos funkcionális pilótafülke elrendezést, átstrukturálja a teret, és a változatos magával ragadó élmény felforgatja a felhasználó belső terét.
Az R Auto „intelligens új faj” ES33, amely az R Auto világ első csúcskategóriás intelligens vezetési megoldásával, a PP-CEM™-mel van felszerelve, hogy megépítse a lézerradar, a 4D képalkotó radar, az 5G V2X, a nagy pontosságú térképek hatszoros fúzióját, kamerák és milliméteres hullámú radarok. A „stílus” érzékelési rendszer minden időjárási viszonyok között, a látótávolságon túlmutató, többdimenziós észlelési képességekkel rendelkezik, ami az intelligens vezetés műszaki szintjét egy teljesen új szintre emeli.
A MARVEL R, az „5G Smart Electric SUV” a világ első 5G intelligens elektromos járműve, amely közúton is használható. Megvalósította az „L2+” intelligens vezetési funkciókat, mint például az intelligens lassítást a kanyarokban, az intelligens sebességszabályozást, a parkolási indítási irányítást és a kereszteződések konfliktusainak elkerülését. Fekete technológiákkal is rendelkezik, mint például az MR vezetési távérzékelő vizuális vezetést segítő rendszer és az intelligens hívás, amelyek több intelligenciát biztosítanak a felhasználóknak. Biztonságosabb utazási élmény.
Feladás időpontja: 2021.07.12