A 2021. július 10-én megrendezett „Mesterséges Intelligencia Vállalati Fórum” című Mesterséges Intelligencia Világkonferencián a SAIC alelnöke és főmérnöke, Zu Sijie különleges beszédet mondott, amelyben bemutatta a SAIC mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatos kutatásait és gyakorlatát a kínai és külföldi vendégeknek.
Technológiai változások, az autóipar az intelligens elektromos megoldások „új útján” halad.
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia, a big data, a felhőalapú számítástechnika és más technológiák gyors fejlődésével a globális autóipar forradalmi változásokon megy keresztül. Az autóipar a lóvontatású járművek és az üzemanyaggal működő járművek korszakából az intelligens elektromos járművek korszakába lépett.
Az autóipari termékek tekintetében az autók a „hardveralapú” ipari termékből adatvezérelt, öntanuló, önmagát fejlesztő és önmagát növekvő „soft és hard” intelligens terminálokká fejlődtek.
A gyártás tekintetében a hagyományos gyártóüzemek már nem tudják kielégíteni az intelligens autók gyártásának követelményeit, és fokozatosan egy új „adatgyár” alakul ki, amely lehetővé teszi az intelligens autók önfejlődésen alapuló fejlesztését.
A szakmai tehetségek tekintetében a „hardveren” alapuló autóipari tehetségstruktúra is egy olyan tehetségstruktúrává fejlődik, amely ötvözi a „szoftvert” és a „hardvert”. A mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek fontos erővé váltak az autóiparban való részvétel szempontjából.
Zu Sijie elmondta: „A mesterséges intelligencia technológia teljes mértékben behatolt a SAIC intelligens autóipari láncának minden aspektusába, és folyamatosan képessé tette a SAIC-t arra, hogy megvalósítsa a »zöld technológia élén álló és álmokat megvalósító« vízióját és küldetését.
Felhasználói kapcsolat, az „új játékmenet” a ToB-tól a ToC-ig
A felhasználói kapcsolatok terén a mesterséges intelligencia segíti a SAIC üzleti modelljét a korábbi ToB-ról ToC-re való átalakulásban. A 85/90-es évek utáni, sőt a 95-ös évek utáni fiatal fogyasztói csoportok megjelenésével az autógyártók hagyományos marketingmodelljei és elérési mechanizmusai kudarcokkal néznek szembe, a piac egyre szegmentáltabbá válik, és az autógyártóknak pontosabban kell kielégíteniük a különböző felhasználók igényeit. Ezért az autógyártóknak újfajta megértéssel kell rendelkezniük a felhasználókról, és új játékmódokat kell alkalmazniuk.
A CSOP Felhasználói Adatjogok és Érdekek Tervén keresztül a Zhiji Auto visszajelzéseket kap a felhasználói adatokkal való hozzájárulásokról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy megosszák a vállalat jövőbeli előnyeit. A SAIC személygépkocsi-marketing digitális üzletága adatokat és mesterséges intelligencia algoritmusokat használ alapként, pontosan megérti a különböző felhasználói igényeket, folyamatosan felosztja azokat, és a „standard képekből” személyre szabottabb „kiemelt képeket” fejleszt ki, hogy a termékfejlesztés, a marketingdöntéshozatal és az információk terjesztése „észszerűbb” és „célzottabb” legyen. A digitális marketing révén sikeresen hozzájárult az MG márka eladásainak 7%-os növekedéséhez 2020-ban. Ezenkívül a SAIC mesterséges intelligencián alapuló tudástérkép segítségével felhatalmazta az R márka online ügyfélszolgálati rendszerét is, ami jelentősen javította a működési hatékonyságot.
A termékkutatás és -fejlesztés „egyszerűsíti a komplexumot”, és „egy jármű ezer arccal”
A termékfejlesztésben a mesterséges intelligencia teszi lehetővé az „egy autó ezerarcú” felhasználói élményét, és folyamatosan optimalizálja a termékfejlesztés hatékonyságát. A SAIC Lingchun vezető szerepet vállalt a szolgáltatásorientált tervezési koncepciók bevezetésében az intelligens autószoftverplatformok fejlesztésébe. Április 9-én a SAIC megrendezte a világ első autóipari SOA platformfejlesztői konferenciáját, amelyet a Baidu, az Alibaba, a Tencent, a JD.com, a Huawei, az OPPO és a SenseTime ügynökségeknél rendeztek meg. Olyan vezető technológiai vállalatok jelenlétében, mint a Momenta, a Horizon, az iFLYTEK, a Neusoft és más vezető technológiai vállalatok, bemutatták a SAIC nulla sugaras SOA fejlesztői platformját, amelynek célja az „okosautók fejlesztésének egyszerűsítése” és az „egy autó ezerarcú” felhasználói élmény kialakításának elősegítése.
Az okosautó hardverének és szoftverének leválasztásával a SAIC Automotive a hardvert egy nyilvános, meghívható atomi szolgáltatássá absztrahálta. A Legóhoz hasonlóan ez is képes megvalósítani a szoftverszolgáltatási funkciók személyre szabott és ingyenes kombinációját. Jelenleg több mint 1900 atomi szolgáltatás van online és nyitva. Elérhetőek hívásra. Ugyanakkor a különböző funkcionális tartományok megnyitásával, a mesterséges intelligencia, a big data és más technológiák kombinálásával zárt kört hoz létre az adatdefiníció, az adatgyűjtés, az adatfeldolgozás, az adatcímkézés, a modell betanítása, a szimuláció, a tesztellenőrzés, az OTA frissítés és a folyamatos adatintegráció terén. A képzés célja, hogy „az autód jobban megismerjen téged”.
A SAIC Lingshu exkluzív fejlesztői környezetet és eszközöket is biztosít a hidegkód grafikus szerkesztőeszközzé alakításához. Egy egyszerű egérhúzással a „mérnöki kezdők” is testreszabhatják saját, személyre szabott alkalmazásaikat, lehetővé téve a beszállítók, a professzionális fejlesztők és a felhasználók számára, hogy részt vegyenek az intelligens autók alkalmazásfejlesztésében, nemcsak „több ezer ember” személyre szabott előfizetési szolgáltatásának megvalósítása érdekében, hanem a legmodernebb technológiák, például a mesterséges intelligencia, a big data és a szoftvertervezés „civilizációs” fejlesztésének és alkalmazásának megvalósítása érdekében is.
Vegyük például az év végén átadásra kerülő Zhiji L7-et. A SOA szoftverarchitektúrára épülve személyre szabott funkciókombinációkat képes generálni. A teljes járműben található több mint 240 érzékelő érzékelési adatainak lehívásával folyamatosan iteratívan optimalizálja a funkcionális élményt. Ennek köszönhetően a Zhiji L7 valóban egyedülálló utazási partnerré válik.
Jelenleg egy komplett jármű fejlesztési ciklusa akár 2-3 év is lehet, ami nem tudja kielégíteni a piac igényeit az intelligens autók gyors iterációja iránt. A mesterséges intelligencia technológia révén lerövidíthető a járműfejlesztési ciklus és javítható a fejlesztés hatékonysága. Például az alvázrendszerek fejlesztése közel száz évnyi tudást halmozott fel az autóiparban. A tudás nagy mennyisége, a nagy sűrűség és a széleskörű szakterületek bizonyos kihívásokhoz vezettek a tudás öröklésében és újrafelhasználásában. A SAIC a tudástérképeket intelligens algoritmusokkal ötvözi, és bevezeti azokat az alvázalkatrészek tervezésébe, támogatja a pontos keresést, és nagymértékben javítja a mérnökök fejlesztési hatékonyságát. Jelenleg ez a rendszer integrálva van az alvázmérnökök mindennapi munkájába, hogy segítsen a mérnököknek gyorsan megérteni az olyan tudáspontokat, mint az alkatrészfunkciók és a meghibásodási módok. Összekapcsolja a különböző területeken, például a fékezésben és a felfüggesztésben lévő ismereteket is, hogy támogassa a mérnököket a jobb alkatrész-tervezési tervek elkészítésében.
Okos közlekedés, egy éven belül 40-60 pilóta nélküli taxi „kerül az utcákra”
Az intelligens közlekedésben a mesterséges intelligenciát integrálják a „digitális közlekedés” és az „intelligens kikötő” alapvető elemeibe. A SAIC teljes mértékben kihasználja gyakorlati tapasztalatait és ipari láncbeli előnyeit az olyan innovatív technológiákban, mint a mesterséges intelligencia és az önvezető autók, és aktívan részt vesz Sanghaj városának digitális átalakulásában.
A digitális közlekedés terén a SAIC létrehozta a Robotaxi projektet, amely személygépkocsikhoz készült L4 önvezető rendszerekre épül. A projekttel együtt előmozdítja az olyan technológiák kereskedelmi alkalmazását, mint az önvezető rendszerek és a jármű-út együttműködés, és folytatja a digitális közlekedés megvalósítási lehetőségeinek feltárását. Zu Sijie elmondta: „Az év végére 40-60 darab L4 Robotaxi terméket tervezünk üzembe helyezni Sanghajban, Szucsouban és más helyeken.” A Robotaxi projekt segítségével a SAIC továbbfejleszti a „látás + lidar” intelligens vezetési útvonal kutatását, megvalósítja az önvezető, vezetékes vezérlésű alváztermékek megvalósítását, és mesterséges intelligencia technológiát is alkalmaz az „adatvezérelt” önvezető rendszer folyamatos fejlesztésére és iterációjára, valamint megoldja a vezetés automatizálásának „hosszú farok” problémáját, és 2025-re tervezi a Robotaxi tömeggyártásának elérését.
Az intelligens kikötőépítés terén a SAIC a SIPG-vel, a China Mobile-lal, a Huawei-jel és más partnerekkel együttműködve a kikötőben tapasztalható közös és a Donghai híd egyedi jeleneteire, valamint olyan teljes mértékben alkalmazott technológiákra, mint az autonóm vezetés, a mesterséges intelligencia, az 5G és a nagy pontosságú elektronikus térképek, két fő, független szellemi tulajdonjogokkal rendelkező önvezető jármű termékplatformot hozott létre, nevezetesen az L4 intelligens nehézgépjárművet és az intelligens AIV kikötői szállítójárművet, és intelligens transzferütemezési megoldást épített az intelligens kikötő számára. Big data és mesterséges intelligencia felhasználásával a SAIC folyamatosan optimalizálja az önvezető járművek gépi látási és lidar-érzékelési képességeit, és folyamatosan javítja az önvezető járművek nagy pontosságú pozicionálási szintjét, valamint a járművek megbízhatóságát és „megszemélyesítését”; ugyanakkor a kikötői üzleti diszpécser- és irányítórendszer, valamint az önvezető flottakezelő rendszer megnyitásával megvalósítja a konténerek intelligens átrakodását. Jelenleg a SAIC intelligens nehézgépjárműveinek átvételi aránya meghaladta a 10 000 kilométert, a pozicionálási pontosság pedig elérte a 3 cm-t. Az idei átvételi cél eléri a 20 000 kilométert. Várhatóan 40 000 szabványos konténer kvázi kereskedelmi üzeme valósul meg az év során.
Az intelligens gyártás lehetővé teszi a gazdasági hatékonyság és a munkatermelékenység „kettős javítását”
Az intelligens gyártásban a mesterséges intelligencia elősegíti a vállalatok „gazdasági előnyeinek” és „munkatermelékenységének” kettős javítását. A SAIC Mesterséges Intelligencia Laboratórium által kifejlesztett, mélyreható megerősítéses tanuláson alapuló „Spruce System” logisztikai ellátási lánc döntéshozatal-optimalizáló termék olyan funkciókat képes biztosítani, mint a kereslet előrejelzése, az útvonaltervezés, az emberek és járművek (járművek és áruk) összeillesztése, valamint a globális optimalizálási ütemezés, a felhasználók és a munkatermelékenység gazdasági előnyeinek elérése érdekében. Jelenleg a rendszer több mint 10%-kal csökkentheti az autóipari logisztikai ellátási lánc költségeit és növelheti a hatékonyságát, és több mint 20-szorosára növelheti az ellátási lánc üzleti tevékenységének feldolgozási sebességét. Széles körben használják az ellátási lánc menedzsment optimalizálási szolgáltatásában a SAIC-n belül és kívül.
Ezenkívül a SAIC Anji Logistics kifejlesztett egy integrált logisztikai megoldást a SAIC General Motors Longqiao Road LOC intelligens raktározási projektjéhez, és megvalósította az első hazai intelligens raktározási alkalmazást az autóalkatrész LOC teljes ellátási láncára vonatkozóan. „A koncepciót az autóalkatrész-logisztikai iparágban alkalmazzák, az Anji Intelligent által függetlenül kifejlesztett intelligens aggyal, az „iValon”-nal kombinálva, hogy megvalósítsák a többféle automatizált berendezés összekapcsolási ütemezését.”
Okos utazás, biztonságosabb és kényelmesebb utazási szolgáltatások nyújtása
Az intelligens utazás tekintetében a mesterséges intelligencia segíti a SAIC-et abban, hogy biztonságosabb és kényelmesebb utazási szolgáltatásokat nyújtson a felhasználóknak. A Xiangdao Travel 2018-as megalakulása óta elkezdte felépíteni egy mesterséges intelligencia csapatot és egy saját fejlesztésű „Shanhai” mesterséges intelligencia központot. A kapcsolódó alkalmazások vertikális árazást értek el speciális járművek, vállalati szintű járművek és időmegosztásos lízingvállalkozások esetében. , párosítás, megrendelés-kiszállítás, biztonság és kétirányú élménylefedettség a teljes helyszínen. A Xiangdao Travel eddig 623 algoritmusmodellt adott ki, és a tranzakciók összege 12%-kal nőtt. Az intelligens autókamera vezető szerepet töltött be és modellt épített ki az online autóközvetítő iparágban. Jelenleg a Xiangdao Travel az egyetlen utazási platform Kínában, amely járműbe épített képalkotó mesterséges intelligenciát használ a kockázatkezeléshez, hogy garantálja mind a vezető, mind az utas biztonságát.
Az intelligens elektromos járművek „új útján” a SAIC a mesterséges intelligenciát fogja felhasználni, hogy képessé tegye a vállalatokat „felhasználó-orientált high-tech vállalattá” válni, és minden erőfeszítést megtesz az autóipar új fejlődési körének technológiai csúcsainak elérése érdekében. Ugyanakkor a SAIC a „felhasználó-orientált, partneri fejlődés, innováció és messzemenő” értékeit is fenntartja, teljes mértékben kihasználja a piaci méretekben, az alkalmazási forgatókönyvekben stb. rejlő előnyeit, és nyitottabb hozzáállást tanúsít a további együttműködések kiépítése iránt több hazai és külföldi partnerrel. A szoros együttműködési kapcsolat felgyorsítja a pilóta nélküli vezetés, a hálózati biztonság, az adatbiztonság stb. globális problémáinak áttörését, és közösen elősegíti a globális mesterséges intelligencia iparosodási alkalmazási szintjének folyamatos fejlesztését, és kielégíti a globális felhasználók izgalmasabb utazási igényeit az okosautók korszakában.
Függelék: Bevezetés a SAIC kiállításaiba a 2021-es Mesterséges Intelligencia Világkonferencián
A tisztán elektromos Zhiji L7 luxus okosautó teljes körű és folyamatos Door to Door Pilot intelligens vezetési élményt nyújt a felhasználóknak. Komplex városi forgalomban a felhasználók automatikusan kiparkolhatnak a parkolóból az előre beállított navigációs terv szerint, navigálhatnak a városban, nagy sebességgel közlekedhetnek, és elérhetik úti céljukat. Miután elhagyják az autót, a jármű automatikusan beparkol a parkolóhelyre, és élvezheti az intelligens vezetés nyújtotta előnyöket.
A közepes és nagy méretű, tisztán elektromos, luxus okos Zhiji LS7 SUV szuperhosszú tengelytávval és szuperszéles karosszériával rendelkezik. Átfogó, jachtszerű pilótafülkéje szakít a hagyományos funkcionális pilótafülke-elrendezéssel, átalakítja a teret, és a változatos, magával ragadó élmény felforgatja a felhasználó belső térről alkotott képzeletét.
Az R Auto „Új Okos Faj” ES33-asa, az R Auto világelső csúcskategóriás intelligens vezetési megoldásával, a PP-CEM™-mel felszerelve, egy „lézerradar, 4D képalkotó radar, 5G V2X, nagy pontosságú térképek, látókamerák és milliméteres hullámú radarok hatszoros fúzióját hozza létre. A „stílusos” érzékelő rendszer minden időjárási körülményre, a látótávolságon túlra és többdimenziós érzékelésre is képes, ami az intelligens vezetés technikai színvonalát egy teljesen új szintre emeli.
A MARVEL R, az „5G Smart Electric SUV”, a világ első 5G-s intelligens elektromos járműve, amely közúton is használható. Olyan „L2+” intelligens vezetési funkciókkal rendelkezik, mint az intelligens lassítás kanyarokban, az intelligens sebességvezérlés, a parkolás megkezdésének irányítása és a kereszteződésekben való ütközések elkerülése. Emellett olyan fekete technológiákkal is rendelkezik, mint az MR driving távérzékelős vizuális vezetéstámogató rendszer és az intelligens hívás, amelyek még több intelligenciát biztosítanak a felhasználóknak. Biztonságosabb utazási élményt nyújt.
Közzététel ideje: 2021. július 12.